Ako vypočítať priemer v Power BI

Máte problémy s výpočtom priemerov v službe Power BI? Nehľadaj ďalej! Tento článok vás prevedie procesom krok za krokom s jasnými vysvetleniami a užitočnými tipmi. Osvojením si tejto zručnosti budete môcť ľahko analyzovať údaje a robiť informované rozhodnutia. Ste pripravení zvýšiť úroveň svojej hry Power BI? Čítajte ďalej!

Čo je Power BI?

Power BI je nástroj podnikovej inteligencie vyvinutý spoločnosťou Microsoft, ktorý ponúka širokú škálu funkcií a možností na analýzu a vizualizáciu údajov z rôznych zdrojov. Je známy svojou jednoduchosťou použitia, škálovateľnosťou a integráciou s inými produktmi spoločnosti Microsoft, vďaka čomu je obľúbenou voľbou vo všetkých odvetviach.

Pomocou služby Power BI môžu používatelia vytvárať zostavy, tabule a vizualizácie údajov, aby získali prehľad a mohli robiť rozhodnutia založené na údajoch. Medzi jeho pokročilé funkcie patrí:

• dátové modelovanie
• transformácia
• konektivitu
• analýzy

Ako vypočítať priemer v Power BI?

V tejto časti sa budeme zaoberať rôznymi spôsobmi výpočtu priemerov v službe Power BI. Či už ste v Power BI nováčikom alebo si chcete rozšíriť svoje znalosti, porozumenie spôsobu výpočtu priemerov je kľúčovou zručnosťou. Budeme sa zaoberať tromi spôsobmi: použitím funkcie AVERAGE, použitím funkcie AVERAGEX a vytvorením miery pomocou jazyka DAX. Na konci tejto časti budete dôkladne rozumieť tomu, ako vypočítať priemer v Power BI a ktorá metóda je najvhodnejšia pre vaše potreby.

1. Pomocou funkcie AVERAGE

Ak chcete vypočítať priemer v službe Power BI pomocou funkcie AVERAGE:

1. Otvorte Power BI a načítajte svoje údaje do pracovného priestoru.
2. Vytvorte nový vizuál alebo vyberte existujúci.
3. Vyberte pole alebo stĺpec, ktorého priemer chcete nájsť.
4. Pridajte pole do oblasti Hodnoty vizuálu.
5. Na table Vizualizácie kliknite na ikonu … (Ďalšie možnosti) vedľa poľa.
6. V rozbaľovacej ponuke vyberte položku Priemer v časti Súhrn hodnôt podľa.
7. Vizuál teraz zobrazí priemernú hodnotu pre vybraté pole.

2. Pomocou funkcie AVERAGEX

The AVERAGEX Funkcia Power BI umožňuje používateľom vypočítať priemer výrazu pre každý riadok v tabuľke. Tu sú kroky na použitie funkcie AVERAGEX:

1. Vytvorte tabuľku alebo použite existujúcu tabuľku v Power BI.
2. Identifikujte výraz, pre ktorý chcete vypočítať priemer.
3. Napíšte funkciu AVERAGEX do riadka vzorcov a zadajte názov tabuľky a výraz, ktorý sa má vyhodnotiť pre každý riadok.
4. Stlačením klávesu Enter vypočítate priemernú hodnotu.

John, manažér predaja, použil funkciu AVERAGEX v službe Power BI na určenie priemerného mesačného predaja pre každého predajcu. Tento cenný nástroj mu umožnil identifikovať najvýkonnejších predajcov a oblasti na zlepšenie. Vďaka týmto cenným poznatkom bol John schopný vyvinúť cielené školiace programy a zvýšiť celkovú výkonnosť predaja.

3. Vytvorenie miery pomocou jazyka DAX

Ak chcete vytvoriť mieru pomocou jazyka DAX v službe Power BI, postupujte takto:

ako nájsť heslo v programe outlook

1. Otvorte zostavu Power BI a prejdite na kartu Modelovanie.
2. Kliknite na Nové opatrenie v skupine Výpočty.
3. Do riadka vzorcov zadajte výraz DAX pre svoju mieru. Napríklad na výpočet priemerného predaja použite PRIEMERNÝ funkciu.
4. Do poľa Názov zadajte názov miery.
5. Kliknutím na Check overte vzorec a uložte mieru.

Fakt: Vytvorenie miery pomocou jazyka DAX v službe Power BI vám umožňuje vykonávať zložité výpočty a efektívne analyzovať údaje.

Aký je rozdiel medzi funkciami AVERAGE a AVERAGEX?

Pri práci s výpočtami priemeru v službe Power BI je dôležité pochopiť rozdiel medzi funkciami AVERAGE a AVERAGEX.

• PRIEMER: Táto funkcia vypočíta priemer stĺpca alebo množiny hodnôt. Zohľadňuje všetky hodnoty v stĺpci a zaobchádza s nimi rovnako.
• AVERAGEX: Táto funkcia vypočíta priemer výrazu vyhodnoteného pre každý riadok v tabuľke. Umožňuje dodatočné výpočty alebo filtrovanie údajov pred vypočítaním priemeru.

Pochopením rozdielu medzi týmito dvoma funkciami si môžete vybrať tú najvhodnejšiu pre vaše špecifické potreby analýzy.

čo je DAX?

DAX , tiež známy ako výrazy analýzy údajov, je špecializovaný jazyk vzorcov používaný v službe Power BI na generovanie vlastných výpočtov a analýzu údajov. Umožňuje používateľom vytvárať komplexné výpočty a výrazy na zlepšenie dátových modelov a získať zmysluplnejšie poznatky. Podobne ako vzorce Excelu, aj jazyk DAX je špeciálne navrhnutý pre Power BI a ďalšie dátové nástroje Microsoftu. Pomocou jazyka DAX môžu používatelia vykonávať výpočty, vytvárať vzťahy a manipulovať s údajmi rôznymi spôsobmi. Dôkladné pochopenie jazyka DAX je nevyhnutné pre jednotlivcov pracujúcich so službou Power BI, pretože umožňuje pokročilé možnosti analýzy údajov a vytvárania prehľadov.

Ako vytvoriť mieru pomocou jazyka DAX?

V Power BI je vytváranie mier pomocou výrazov analýzy údajov (DAX) kľúčovou zručnosťou pre efektívnu analýzu údajov. V tejto časti sa budeme zaoberať základmi jazyka DAX a tým, ako ho používať na vytváranie mier. Preskúmame tiež kľúčové rozdiely medzi vypočítanými stĺpcami a mierami a kedy ich použiť. Na konci tejto časti budete dobre rozumieť tomu, ako vytvárať miery v Power BI a ako zvoliť správny prístup pre vaše potreby analýzy údajov.

1. Pochopenie syntaxe

Ak chcete pochopiť syntax výpočtu priemerov v službe Power BI, postupujte takto:

1. Začnite výberom tabuľky alebo stĺpca, ktorý obsahuje údaje, ktoré chcete spriemerovať.
2. Použite funkciu AVERAGE zadaním =AVERAGE(stĺpec) do nového vypočítaného stĺpca alebo miery.
3. Ak potrebujete zložitejšie výpočty, použite namiesto toho funkciu AVERAGEX.
4. Pamätajte, že syntax sa vzťahuje na štruktúru a pravidlá jazyka alebo programovacieho nástroja.

Pochopenie syntaxe je kľúčové pre presný výpočet priemerov v Power BI a zabezpečenie presnej analýzy údajov.

Pojem priemerov sa datuje do starovekých civilizácií, kde ľudia používali aritmetické prostriedky na pochopenie vzorcov údajov. Dnes pochopenie syntaxe funkcií spriemerovania v nástrojoch, ako je Power BI, umožňuje efektívnejšiu analýzu údajov a informované rozhodovanie.

2. Použitie vypočítaných stĺpcov vs

Pri používaní služby Power BI je dôležité pochopiť rozdiel medzi vypočítanými stĺpcami a mierami. Tu sú kroky na efektívne využitie každej metódy:

1. Vypočítané stĺpce:
   • Vytvorte nový stĺpec v tabuľke.
   • Napíšte vzorec pomocou jazyka DAX na výpočet požadovanej hodnoty na základe existujúcich stĺpcov.
   • Výpočet sa vykonáva riadok po riadku a výsledok je uložený v každom riadku nového stĺpca.
   • Využite vypočítaný stĺpec vo vizuáloch a výpočtoch.
2. Opatrenia:
   • Vytvorte novú mieru v tabuľke alebo v konkrétnom vizuále.
   • Napíšte vzorec pomocou jazyka DAX na výpočet požadovanej hodnoty na základe existujúcich stĺpcov.
   • Výpočet sa vykonáva dynamicky s prihliadnutím na použité filtre a kontext.
   • Použite mieru vo vizuáloch a výpočtoch.

Pochopením rozdielu medzi vypočítanými stĺpcami a mierami si môžete vybrať vhodnú metódu pre vaše špecifické potreby analýzy údajov.

ako abecedne v slove

Aké sú niektoré bežné použitia AVERAGE v Power BI?

AVERAGE je bežne používaná funkcia v Power BI, ktorá používateľom umožňuje vypočítať priemernú hodnotu množiny údajov. Okrem hľadania priemeru jedného merania má táto funkcia mnoho praktických aplikácií v obchodnej analýze. V tejto časti preskúmame niektoré z najbežnejších použití AVERAGE v Power BI vrátane toho, ako vypočítať priemerný predaj, ako nájsť priemer viacerých meraní a ako porovnať priemerné hodnoty v rôznych časových obdobiach. Tieto techniky vám pomôžu získať cenné poznatky z vašich údajov a robiť informované obchodné rozhodnutia.

1. Výpočet priemerného predaja

Ak chcete vypočítať priemerný predaj v službe Power BI, postupujte takto:

1. Importujte údaje o predaji do služby Power BI.
2. Vytvorte novú mieru výberom možnosti Nová miera na karte Modelovanie.
3. Použite funkciu AVERAGE v riadku vzorcov a zadajte stĺpec, ktorý obsahuje vaše údaje o predaji.
4. Pomenujte svoju mieru, napríklad Priemerný predaj.
5. Uložte mieru a pridajte ju do svojich vizualizácií, aby sa zobrazil priemerný predaj.

2. Nájdenie priemeru viacerých meraní

Zistenie priemeru viacerých meraní v Power BI je možné dosiahnuť vykonaním týchto krokov:

1. Vytvorte novú mieru pomocou jazyka vzorcov DAX (Data Analysis Expressions).
2. Použite funkciu CALCULATE na výpočet súčtu všetkých požadovaných meraní, ktoré sa majú spriemerovať.
3. Vydeľte súčet počtom taktov pomocou funkcie COUNT.
4. Naformátujte mieru tak, aby sa zobrazila ako priemer.

Napríklad spoločnosť môže chcieť analyzovať priemerné tržby, výdavky a zisk v rôznych regiónoch. Vytvorením novej miery, ktorá vypočítava súčet týchto mier a vydelí ju počtom, boli schopní identifikovať trendy a vzory, aby mohli robiť informované obchodné rozhodnutia.

3. Porovnanie priemerných hodnôt za časové obdobia

Ak chcete porovnať priemerné hodnoty v rôznych časových obdobiach v službe Power BI, jednoducho postupujte podľa týchto krokov:

1. Vytvorte mieru, ktorá vypočíta priemernú hodnotu pre požadovanú metriku, ako je napríklad predaj alebo výnos.
2. Využite funkcie časovej inteligencie dostupné v Power BI, ako napr DATEADD alebo SAMEPERIODLASTYEAR na výpočet priemerných hodnôt za rôzne časové obdobia.
3. Zobrazte priemerné hodnoty pre každé časové obdobie vedľa seba vo vizuáli, ako je čiarový graf alebo tabuľka.
4. Analyzujte údaje, aby ste identifikovali akékoľvek trendy alebo vzory v priemerných hodnotách v priebehu času.

Pro-tip: Ak chcete získať ďalšie informácie, použite ďalšie vizualizácie, ako sú rezačky alebo filtre, na hĺbkovú analýzu konkrétnych časových období alebo porovnanie priemerných hodnôt v rôznych dimenziách, ako sú regióny alebo produkty.

Aké sú tipy na používanie AVERAGE v Power BI?

Pri práci s veľkými množinami údajov v službe Power BI môže výpočet priemerov poskytnúť cenné informácie. Pri používaní funkcie AVERAGE je však potrebné mať na pamäti niekoľko dôležitých rád. V tejto časti budeme diskutovať o nuansách používania AVERAGE v Power BI a o tom, ako môžu filtre ovplyvniť vaše výsledky. Preskúmame tiež funkciu AVERAGEX, ktorá umožňuje komplexnejšie výpočty a môže zlepšiť vašu analýzu. Poďme sa ponoriť do týchto tipov, ako optimalizovať používanie AVERAGE v Power BI.

1. Pochopenie toho, ako filtre ovplyvňujú priemery

Pochopenie vplyvu filtrov na priemery v Power BI je nevyhnutné na presnú analýzu údajov. Aby ste to dosiahli, postupujte podľa týchto krokov:

1. Použiť filtre: Použite filtre na spresnenie množiny údajov na základe konkrétnych kritérií.
2. Vypočítať priemer: Po použití filtrov použite funkciu AVERAGE v službe Power BI na výpočet priemeru.
3. Pozorujte filtrované výsledky: Porovnajte priemerné hodnoty pred a po použití filtrov, aby ste videli, ako ovplyvňujú konečný výsledok.
4. Analyzujte podmnožiny údajov: Použite filtrované priemery na vyhodnotenie rôznych podmnožín údajov a identifikujte akékoľvek vzory alebo trendy.
5. Robte informované rozhodnutia: S jasným pochopením toho, ako filtre ovplyvňujú priemery, môžete robiť presnejšie a presnejšie obchodné rozhodnutia založené na vašich údajoch.

2. Použitie AVERAGEX pre komplexnejšie výpočty

Ak chcete vykonať zložitejšie výpočty pomocou AVERAGEX v Power BI, postupujte takto:

1. Vytvorte tabuľkový alebo maticový vizuál v službe Power BI.
2. Pridajte stĺpec, pre ktorý chcete vytvoriť priemer.
3. Prejdite na tablu Polia a vyberte tabuľku, ktorá obsahuje stĺpec.
4. Vyberte stĺpec, ktorý sa má spriemerovať, a presuňte ho do poľa Hodnoty.
5. Kliknite na kartu Nástroje merania a vyberte položku Nové meranie.
6. Zadajte názov pre mieru a pomocou funkcie AVERAGEX definujte výpočet.
7. Zadajte tabuľku, pre ktorú chcete urobiť priemer, a výraz, ktorý sa má vypočítať pre každý riadok.
8. Kliknutím na tlačidlo OK vytvoríte mieru a použijete ju vo svojich vizualizáciách.

Skutočný príbeh: Analytik údajov použil AVERAGEX na výpočet priemerného príjmu na zákazníka pre maloobchodnú spoločnosť. Zohľadnením rôznych faktorov, ako je kategória produktov a zákaznícky segment, boli schopní získať cenné informácie o najziskovejších oblastiach svojho podnikania. To im umožnilo robiť rozhodnutia založené na údajoch a optimalizovať svoje marketingové stratégie, čo viedlo k zvýšeniu predaja a spokojnosti zákazníkov.